ABSTRACT
A model was constructed to predict monthly birth probabilities using mammalian fertility data. We used a sample of 147 female capybaras (Hydrochoerus hydrochaeris) hunted on a farm on Marajó Island, Brazil. In the model each month was treated as a multinomial with six cells representing the six possible reproductive states (five months gestation). A hypothesis test was carried out to see whether a cosine curve would fit the birth probabilities. The results offer no support for a seasonal component (F2,9 = 1.84, P = 0.21), whereas results from a direct census do (F3,23 = 87.29, P < 0.01). Some hunting techniques were biased towards killing pregnant females (χ(2)1= 7.2, P< 0.01), thereby spreading reproduction throughout the year (F2,9 = 1.84, P = 0.21). The model remained a powerful predictive tool to be used with mammalian fertility data as long as the data are not biased towards pregnant females.
Um modelo foi desenvolvido para predizer as probabilidades de nascimentos mensais utilizando dados de fertilidade de mamíferos. Utilizamos uma amostra de 147 fêmeas de capivaras (Hydrochoerus hydrochaeris) caçadas em fazenda da Ilha de Marajó, Brasil. Cada mês foi tratado no modelo como um multinômio com seis células representando os seis possíveis estados reprodutivos (cinco meses de gestação). Um teste de hipótese foi realizado para avaliar se uma curva cossena se ajustava às probabilidades de nascimentos. Os resultados não apoiaram um componente sazonal (F2,9 = 1,84, P = 0,21), enquanto houve apoio por parte dos resultados de censo direto (F3,23 = 87,29, P < 0,01). Algumas técnicas de abate eram tendenciosas ao abate de fêmeas prenhas (χ(2)1 = 7,2, P < 0,01), consequentemente dispersando a reprodução por todo o ano (F2,9 = 1,84, P = 0,21). O modelo continuou como uma poderosa ferramenta de previsão para uso com dados de fertilidade de mamíferos, desde que os dados não se encontrem tendenciosos para fêmeas prenhas.